GTC Workshop Japan 2011 プラチナスポンサーセッション・Supermicro Hall A2 受講メモをそのまま as is 公開します。
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スーパーマイクロのタウさん、 日本語プレゼン素敵。 Scalling Up with GPU Tau Leng, Ph.D. GM, Corp, Marketing & HPC Solution, Supermicro 18年前のサンノゼで創業 当初はサーバ事業、マザボ開発 米国ベースの会社で全世界７０ヶ国以上にて展開、X86 マーケットシェアは10%、チャネルでは世界 No.1 アプリケーションへの最適化ソリューション（グリーンコンピューティング）に注力。 台湾で160万平米のファシリティを今期末に稼働予定。 ＝＝＝ 技術革新を沿革にしてきた。 サーバボードのデザインが当初で、コアコンピテンスであり。 シャシー、ブレード (2007年） GPU には 2008年から、データセンタの構成要素を提供するのがミッションである。 ＝＝＝ １８年間の歴史を持つ会社であるが、 SMP/MMP という考え方があり、 x86, HPC クラスタ、 PetaFLOPs へチャレンジで スケーラビリティの変化が起きている。 今後もこの成長を続けていくのはダメで、電力消費が大きな問題になってくる。 1PetaFLOPs で 1MW が目標。 今後 たんに環境面だけではんかう将来的には省電力化はエクサスケールの必須条件 スケールアップとスケールアウトが必要。両方を達成しなければならない。 将来システムはＣＰＵ＋ＧＰＵ＋アレイ＋ネットワーキングの ハイブリッドで且つ低消費電力が必須になっていくでしょう。 === GPUはHPCを次のレベルへ K Computer 8.15PF / 9.9 MWatts 1TFLOPS / Kw (or 1PF / MW) can be achieve today with accelerartor === スケールと説明した。 過去はＳＭＰで大型であれば良かった。 いまは違う。過去の技術では不可能であった。 Glueless System いまは８０コアのシステムも可能である。 ＧＰＵあたり４０００コアも可能である。 Supermicro 8way Glueless System , 3TFLOPS / 5U (3KW) GPU Blades は 7KW 。 ＝＝＝ テクノロジーの進化と NVIDIA とのパートナーシップ。 2008年からコラボレーションを行ってきた。 GPU ボックスを動かすには、どんな構造になっていくのか オーバーヒートなのか、正しく機能しているのかどうか、継続的に動かすことができるのか？ １Ｕだけどももっともはやいサーバに。 そして２Ｕ，２ノードのマシンへ 今後のトレンドは続くので無尽蔵である。 ＝＝＝ GPU SuperBkade 7U/20 GPUs! 120x NVIDIA M2050, M2070 or M2090 per 42U Rack Upto 60TFLOPS per 42U Rack QDR-IB or 10GbE インフィニバンドも２倍にできる、演算処理、ネットワーク帯域も。 ＝＝＝ 最新事例 Virginia Tech Univ. (Green500) 高いキャパシティ要件、２００ノード 400GPU, 100TFLOPS 以上（550位くらい） ＝＝＝ サマリ NVIDIA との協力関係を築いても、いくらイイものが出来ても、いいシステムがなければ最大限の価値を 使えない。 来るまで５分くらいの距離にいる、サンノゼで。 技術交換し、電話でも、一緒に食事もしたり、いいＧＰＵシステムを NVIDIAと開発できる環境にある。 GPGPU advanced HPC Computing アクセラレータとしてはＧＰＵが最高のパフォーマンス、システムアーキテクチャのバランス化も実現する。 逆に言えばバランスも良くもなれば悪い結果も出る。 １つのＧＰＵで１６ＧＢのメモリを作るなど、バランスの考慮が必要。 将来、ＧＰＵとＣＰＵが一緒になるかもしれない。 最後に、いいアプリケーションが必要である。 ソフトウェア環境 CUDA でカンタンになったが、まだまだプログラミングを理解しなければならない。 １つのクラスタをテストしなければならない、そして成功したものを大きなものへ展開しなければならない ＣＰＵとＧＰＵの比率も１：２にするのか、帯域幅もインフィニバンドもバランス、電力要件も重要。 最大のパフォーマンスと供給能力と電力と。バランス設計が大事。 ＧＰＵは常にフルパワーになっているのではないが、最高の効率を考えなければならない。 リソース問題、電力を無駄にしないようにシステムビルダーが考えなければならない。 科学者はコンピュータ開発に時間を向き合うのではなく、そこは NVIDIA が行うなど まだまだ新しいアーキテクチャ、参入企業が増えて、いい時代になっていく。 逆質疑応答：（景品あげるから挙手くだしあ → 誰もあげない → Tau さんが逆質問） プログラム開発にに時間がかかりますか？ いかに複雑か、カンタンであれば何か月、年々もかかるということでしょう。 数日ということもある。 質疑応答： スーパーマイクロのＧＰＵ戦略、今後の開発については？ ー ＧＰＵメーカと継続してハードウェア開発していく、ソフトウェアについてはパートナー企業と一緒に 続けていく、未来はハイブリッドで提供していくことになる。ＨＰＣの未来を予測して多くのシステムに ＧＰＵマシンを提供してＴＯＰ５００に入るようなシステムを提供していきたい。
以上