普段はクラウド環境で Jupyter Notebook を使っているので、非力Windowsマシンで動かそうとは正直なところ【全く思っていません】でしたが、最近お手軽データサイエンス体験をしてみたいという声が多くて。 特に最近公開した次の2エントリへのアクセスが増えているので、念のために。テレワーク用に非力マシンを拡張してみようと思われてのアクセスだったら、楽しい仲間が増えるので大歓迎です。 [機 […]
Microsoft Azure IoT Hub / IoT Edge に関する案件が増えてきたので、知識更新しようと思い Microsoft IoT Hub ドキュメントサイト https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-hub/ へアクセスしました。 すると、トップローディング部に【Learn】項目がありました。 Microsoft Learn について […]
GSP273 TensorFlow での機械学習https://www.qwiklabs.com/focuses/3391 望ましい事前スキル (メンターあるいは学習支援者向け） Google Cloud Shell / Terminal 操作 オブジェクトストレージ (Cloud Storageバケット) 操作 git コマンド操作 python コード編集 TensorFlow モデル, ML […]
GSP013 AIプラットホームでの TensorFlow による赤ちゃんの体重予測https://www.qwiklabs.com/focuses/607 受講準備 Qwiklabs コーステキストを読みます。 ハンズオンではなく実際のシーンでは、分析データと、必要なデータを BigQuery から CSV にエクスポートする Dataflow コードが必要。https://github.com […]
学習時間（自称 GCP 中級レベル）を入れた学習メモを作成しています。自分用の学習履歴ですが、ML Study Jams Vol.4 以外の後学に役立てたくて。 2020/05/03（日） GSP245 AI Platform を使用したオンライン予測での scikit-learn モデル提供https://www.fxfrog.com/2020/05/03/post-8819/学習時間 30分 […]
GSP075 Cloud ML API を使用して画像内のテキストの抽出、分析、翻訳を行うhttps://www.qwiklabs.com/focuses/1836 概要 このラボでは、複数の機械学習 API を組み合わせて使用し、機械学習によってできることを体験します。最初に Cloud Vision API のテキスト検出メソッドを使用し、光学式文字認識（OCR）を利用して画像からテキストを抽 […]
GSP037 Cloud Vision API で画像内の物体（ラベル）、顔、ランドマークを検出するhttps://www.qwiklabs.com/focuses/1841 概要 Cloud Vision API を使用すると、高度な機械学習モデルをシンプルな REST API にカプセル化し、画像の内容を把握することができます。 このラボでは画像を Vision API に送信し、物体、顔、ラ […]
GSP078 Dialogflow で AI チャットボットを実装する https://www.qwiklabs.com/focuses/634 事前知識確認（GSP078 は中級者向け）いきなり Qwiklabs でハンズオンするより知識確認をおススメ。 DialogFlow についてhttps://dialogflow.com/docs DialogFlow エージェントについてhttps:/ […]
