全体コース範囲
初心者向け
※QWIKLABS のハンズオンは GCP の知識が前提となるため、GCPの初級コースも対象としてます
中級者向け
- AI Platform を使用したオンライン予測での scikit-learn モデル提供
- Dialogflow で AI チャットボットを実装する
- Natural Language API によるエンティティ感情分析
- Cloud Vision API で画像内の物体（ラベル）、顔、ランドマークを検出する
- Natural Language API を使用してテキストをカテゴリに分類する
- Cloud ML API を使用して画像内のテキストの抽出、分析、翻訳を行う
上級者向け
- AIプラットホームでの TensorFlow による赤ちゃんの体重予測
- BQML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する
- BigQuery ML 予測モデルによるタクシー運賃の予測
- TensorFlow と AI Platform で住宅価格を予測する
- TensorFlow での機械学習
- Google Cloud ML による分散型機械学習
- Google Cloud ML によるリアルタイムの機械学習
- Awwvision: Kubernetes クラスタからの Cloud Vision API
- AutoML Vision でクラウド内の雲の画像を分類する
今日までに受講したもの（初心者向け）
学習時間は GCP 中級レベル者の目安。
2020/05/01（金）
- Baseline: Data, ML, AI （クエスト）
- GSP076 「AI Platform Qwik Start」
https://www.fxfrog.com/2020/05/01/post-8767/
学習時間 48分 - GSP105 「Dataprep: Qwik Start」
https://www.fxfrog.com/2020/05/01/post-8772/
学習時間 30分 - GSP192 「Dataflow: Qwik Start – テンプレート」
https://www.fxfrog.com/2020/05/01/post-8778/
学習時間 28分
2020/05/02（土）
- Baseline: Data, ML, AI （クエスト）
- GSP104 「Dataproc: Qwik Start – コマンドライン」
https://www.fxfrog.com/2020/05/02/post-8788/
学習時間 13分 - GSP154 「Video Intelligence: Qwik Start」
https://www.fxfrog.com/2020/05/02/post-8795/
学習時間 60分 - GSP691 「Reinforcement Learning: Qwik Start」（強化学習）
https://www.fxfrog.com/2020/05/02/post-8803/
学習時間 10分
計画：中級～上級にトライ
1日あたり3～4コマ学習ができた実績から次のように計画しました。
2020/05/03 (日）
- AI Platform を使用したオンライン予測での scikit-learn モデル提供
- Dialogflow で AI チャットボットを実装する
- Cloud Vision API で画像内の物体（ラベル）、顔、ランドマークを検出する
2020/05/04 （月）
- Cloud ML API を使用して画像内のテキストの抽出、分析、翻訳を行う
- AIプラットホームでの TensorFlow による赤ちゃんの体重予測
- BQML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する
- BigQuery ML 予測モデルによるタクシー運賃の予測 （初心者で簡易体験済み）
2020/05/05 （火）
2020/05/06 （水）
2020/05/07（木）連休中ではないので余暇時間に。
計画したので、遅れる、中止する、謝ることがないようにする。
負のPDCA です。
→ Plan, Delay, Cancel, Apologize
進捗によっては計画変更あり〼
#MLStudyJam
ご覧いただき有難うございました。
以上