試験概要（公式説明）
Azure AI Engineer Associate認定の候補者はAzure Cognitive Services、 Azure Cognitive Search、 及びMicrosoft Bot Frameworkを使うAIソリューションの構築、管理、および展開に関する専門知識を有する必要があります。
その責任は要件の定義と設計から開発、展開、保守、パフォーマンスチューニング、および監視までのAIソリューション発展のあらゆる段階に参加することです。
Azure AI Engineersはソリューションアーキテクトと一緒に自分の構想を実現し、 データサイエンティスト、データエンジニア、IoTスペシャリスト、及びAI開発者と一緒に完全なエンドツーエンドのAIソリューションも構築します。
この認定のための候補者はC#、Python、それともJavaScriptを上手に使える必要があって、Azureでのコンピュータビジョン、自然言語処理、知識マイニング、及び会話AIソリューションを作るためにRESTに基づいているAPIとSDKを使える必要もあります。その上に、Azure AIのポートフォリオを構成する部分及び利用可能なデータストレージオプションもきちんと理解する必要があります。そして、候補者は倫理的なAIの原則を知り、適用できる必要もあります。
下記の選択肢の一つを完了すると、この認定を得ます:
職務: AI エンジニア
必須の試験: AI-102
重要: 詳細の表示
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学習方法
git clone https://github.com/MicrosoftLearning/AI-102-AIEngineer で
Microsoft Learning / AI-102-AIEngineer を自宅マシンに展開してシナリオ通り学習する。
大体いつも思いつくのは夜中。この時も 2021/05/30 00:52 に格納。
なお、MSLearn 併用推奨です。
AI900 https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-fundamentals/ 範囲は理解している前提。
AI102 https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-ai-engineer/?source=learn を使うと、git clone したコンテンツ理解がスムーズでした。（学習時間は概ね 12 時間）
受験対策
https://www.examtopics.com/exams/microsoft/ai-102/ で無償学習。
英語だけど気にしない。何故なら Microsoft Edge は日本語翻訳機能付き。
学習時間は概ね 4時間。
受験結果
久しぶりの英語ベータ試験でアンケート（この資格を受験する準備はどの程度やってきたか）＋試験＋全問強制フィードバック入力（時間制限あり）構成でした。
ギリギリのスコアですが合格に違いはありません。
以上、ご覧いただき有難うございました。